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车牌识别算法是如何工作的?

   车牌识别算法如何工作?随着中国社会经济的飞速发展,汽车在人们的工作,消费和生活中发挥着越来越重要的作用。它变得越来越难以管理,并且出现的交通问题也越来越复杂。

车牌识别

  直到车牌辨认系统的呈现,才让道路、车辆、运用者三者严密谐和、调和统一同来,车牌辨认在社会上全方位发挥作用,是一个实时、精确、高效的停车管理系统。而车牌识别系统的中心是车牌辨认算法。
  辨认算法是整个系统中含金量最高的科技,其研发本钱也是占领整个产品研发本钱的大头,研发团队破费在算法的心血和时间是多的。
  一、图像灰度化
  随着科技的开展,各种彩色照片和彩色技术众多成灾,但是这些彩色图像中包含了大量的无关信息。关于辨认算法而言,彩色图像会形成很大的干扰,因而算法需求对其停止灰度化处置。
  二、图像预处置
  (1)边缘检测
  图像边缘是图像分割、目的区域辨认和区域外形提取的根底,在提取车牌位置中也占十分重要的位置,所以边缘检测是十分有必要的。
  (2)图像腐蚀
  图像腐蚀能够把边缘图像腐蚀掉,经过腐蚀后,能够取得目的区域的图像,大大减少了目的范围,进步车牌辨认算法精确度。
  (3)填充图像
  填充图像是对图像停止闭运算,用来平滑图像轮廓,用作填充目的内的细小空泛、裂痕、断开的目的等等。
  (4)形态滤波
  后采用形态滤波,将大量不相关的小对象去除,剩下的才是需求辨认的目的。
  三、车牌定位
  经过预处置的图像,剩下都是大大小小的矩形图样,只需求在这些图形中找出车牌的矩形的图形就可以施行下一步。经过一些计算就可以从中找出车牌的位置,并且提取该矩形的内容。
  四、字符分割
  经过二值图像从左到右的方式按列计算每一个列之和,应用1和0的方式区别出来,最后把每一个字符都分割出来了。
  五、字符辨认
  将字符分割出来后,算法需求如何才干辨认出每一个字符。首先树立辨认样本库,读取分割且归一化的字符,把切割的字符和模板库相匹配,最后得出分割字符的一切数据。
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